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Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec

Name: Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 50452568
Price: 61.89 EUR
Availability: InStock
Author: Heiko Paulheim
ISBN: 9783031303883

Heiko Paulheim

Petar Ristoski

Jan Portisch

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 50452568

Verlag Springer Nature B.V., Juni 2023

This book explains the ideas behind one of the most well-known methods for knowledge graph embedding... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 50452568

151 b

61.89 € inkl. MwSt.

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This book explains the ideas behind one of the most well-known methods for knowledge graph embedding of transformations to compute vector representations from a graph, known as RDF2vec. The authors describe its usage in practice, from reusing pre-trained knowledge graph embeddings to training tailored vectors for a knowledge graph at hand. They also demonstrate different extensions of RDF2vec and how they affect not only the downstream performance, but also the expressivity of the resulting vector representation, and analyze the resulting vector spaces and the semantic properties they encode.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec

Autor Heiko Paulheim, Petar Ristoski, Jan Portisch

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 170

EAN 9783031303883

ISBN 3031303881

Libristo-Code 50452568

Verlag Springer Nature B.V.

Gewicht 283

Abmessungen 170 x 244 x 9

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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