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Econometric Analysis of Count Data

Name: Econometric Analysis of Count Data
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01569795
Price: 115.59 EUR
Availability: InStock
Author: Rainer Winkelmann
ISBN: 9783540776482

Rainer Winkelmann

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01569795

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, April 2008

The book provides graduate students and researchers with an up-to-date survey of statistical and eco... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01569795

283 b

115.59 € inkl. MwSt.

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The book provides graduate students and researchers with an up-to-date survey of statistical and econometric techniques for the analysis of count data, with a focus on conditional distribution models. Proper count data probability models allow for rich inferences, both with respect to the stochastic count process that generated the data, and with respect to predicting the distribution of outcomes. The book starts with a presentation of the benchmark Poisson regression model. Alternative models address unobserved heterogeneity, state dependence, selectivity, endogeneity, underreporting, and clustered sampling. Testing and estimation is discussed from frequentist and Bayesian perspectives. Finally, applications are reviewed in fields such as economics, marketing, sociology, demography, and health sciences. The fifth edition contains several new topics, including copula functions, Poisson regression for non-counts, additional semi-parametric methods, and discrete factor models. Other sections have been reorganized, rewritten, and extended.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Econometric Analysis of Count Data

Autor Rainer Winkelmann

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2008

Anzahl der Seiten 320

EAN 9783540776482

ISBN 3540776486

Libristo-Code 01569795

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 1480

Abmessungen 155 x 235 x 23

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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