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Dynamic Nonlinear Econometric Models

Name: Dynamic Nonlinear Econometric Models
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01653332
Price: 203.39 EUR
Availability: InStock
Author: Benedikt M. Pötscher
ISBN: 9783642083099

Asymptotic Theory

Benedikt M. Pötscher

Ingmar R. Prucha

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01653332

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Dezember 2010

The book provides an extensive discussion of asymptotic theory of M-estimators in the context of dyn... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01653332

498 b

203.39 € inkl. MwSt.

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The book provides an extensive discussion of asymptotic theory of M-estimators in the context of dynamic nonlinear models. The class of M-estimators contains least mean distance estimators (including maximum likelihood estimators) and generalized method of moments estimators. In addition to establishing the asymptotic properties of such estimators, the book provides a detailed discussion of the statistical and probabilistic tools necessary for such an analysis. The book also gives a careful treatment of estimators of asymptotic variance covariance matrices for dependent processes.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Dynamic Nonlinear Econometric Models

Autor Benedikt M. Pötscher, Ingmar R. Prucha

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 312

EAN 9783642083099

ISBN 3642083099

Libristo-Code 01653332

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 504

Abmessungen 155 x 235 x 18

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung > Spieltheorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Mathematische Modellierung

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Wirtschaftstheorie und -philosophie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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