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Distributed Machine Learning and Gradient Optimization

Sprache EnglischEnglisch
Buch Hardcover
Buch Distributed Machine Learning and Gradient Optimization Bin Cui
Libristo-Code: 36337706
Verlag Springer Verlag, Singapore, Februar 2022
This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on... Vollständige Beschreibung
? points 394 b
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This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such, implementing machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appeal to a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Distributed Machine Learning and Gradient Optimization
Autor Bin Cui, Ce Zhang
Sprache Englisch
Einband Buch - Hardcover
Datum der Veröffentlichung 2022
Anzahl der Seiten 169
EAN 9789811634192
ISBN 981163419X
Libristo-Code 36337706
Gewicht 448
Abmessungen 155 x 235 x 16
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