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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models

Name: Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models
Brand: VDM Verlag
SKU: 06835835
Price: 43.49 EUR
Availability: InStock
Author: Basheer Ahmad
ISBN: 9783639286939

An Adaptive Approach

Basheer Ahmad

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 06835835

Verlag VDM Verlag, September 2010

It is a standard approach to consider the maximum likelihood estimation procedure for the estimation... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 06835835

106 b

43.49 € inkl. MwSt.

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It is a standard approach to consider the maximum likelihood estimation procedure for the estimation of parameters in statistical modelling. The sample likelihood function has a closed form representation only if the two densities in the integrand are conjugate to each other. In case of any non- conjugate pair, no closed form representation exists. In such situations, we need to approximate the integral by making use of some numerical techniques. A first or second order Laplace approximation or the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature method can be applied in order to get an approximative objective function. The resulting approximation of the likelihood function still needs to be numerically maximized with respect to all unknown parameters. For such a numerical maximization, all required derivatives are provided in the scope of this work. We explore the use of the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature for Generalized Linear Mixed Models, when the conditional density of the response given the random effects is a member of the linear exponential family and the random effects are Gaussian.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models

Autor Basheer Ahmad

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 120

EAN 9783639286939

ISBN 3639286936

Libristo-Code 06835835

Verlag VDM Verlag

Gewicht 186

Abmessungen 152 x 229 x 7

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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