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Digital Nets and Sequences

Name: Digital Nets and Sequences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04091173
Price: 135.89 EUR
Availability: InStock
Author: Josef Dick
ISBN: 9780521191593

Josef Dick

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04091173

Verlag Cambridge University Press, September 2010

Indispensable for students, invaluable for researchers, this comprehensive treatment of contemporary... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04091173

333 b

135.89 € inkl. MwSt.

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Indispensable for students, invaluable for researchers, this comprehensive treatment of contemporary quasi–Monte Carlo methods, digital nets and sequences, and discrepancy theory starts from scratch with detailed explanations of the basic concepts and then advances to current methods used in research. As deterministic versions of the Monte Carlo method, quasi–Monte Carlo rules have increased in popularity, with many fruitful applications in mathematical practice. These rules require nodes with good uniform distribution properties, and digital nets and sequences in the sense of Niederreiter are known to be excellent candidates. Besides the classical theory, the book contains chapters on reproducing kernel Hilbert spaces and weighted integration, duality theory for digital nets, polynomial lattice rules, the newest constructions by Niederreiter and Xing and many more. The authors present an accessible introduction to the subject based mainly on material taught in undergraduate courses with numerous examples, exercises and illustrations.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Digital Nets and Sequences

Autor Josef Dick

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 618

EAN 9780521191593

ISBN 0521191599

Libristo-Code 04091173

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 1222

Abmessungen 174 x 252 x 35

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Analysis, allgemein > Numerische Mathematik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

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