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Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics

Name: Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 24865073
Price: 176.59 EUR
Availability: InStock
Author: Sujata Dash
ISBN: 9783030339654

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 24865073

Verlag Springer Nature Switzerland AG, November 2019

This book presents a collection of state-of-the-art approaches for deep-learning-based biomedical an... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 24865073

432 b

176.59 € inkl. MwSt.

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This book presents a collection of state-of-the-art approaches for deep-learning-based biomedical and health-related applications. The aim of healthcare informatics is to ensure high-quality, efficient health care, and better treatment and quality of life by efficiently analyzing abundant biomedical and healthcare data, including patient data and electronic health records (EHRs), as well as lifestyle problems. In the past, it was common to have a domain expert to develop a model for biomedical or health care applications; however, recent advances in the representation of learning algorithms (deep learning techniques) make it possible to automatically recognize the patterns and represent the given data for the development of such model. This book allows new researchers and practitioners working in the field to quickly understand the best-performing methods. It also enables them to compare different approaches and carry forward their research in an important area that has a direct impact on improving the human life and health. It is intended for researchers, academics, industry professionals, and those at technical institutes and R & D organizations, as well as students working in the fields of machine learning, deep learning, biomedical engineering, health informatics, and related fields.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Deep Learning Techniques for Biomedical and Health Informatics

Autor Sujata Dash, Biswa Ranjan Acharya, Mamta Mittal, Ajith Abraham, Arpad Kelemen

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2019

Anzahl der Seiten 383

EAN 9783030339654

Libristo-Code 24865073

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 781

Abmessungen 155 x 235 x 28

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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