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DEEP LEARNING APPROCHES FOR GEOSPATIAL DATA PROCESSSING

Name: DEEP LEARNING APPROCHES FOR GEOSPATIAL DATA PROCESSSING
Brand: OmniScriptum
SKU: 45839272
Price: 56.79 EUR
Availability: InStock
Author: Vimalraj N
ISBN: 9786207483433

DE

Vimalraj N

Venkateswaran S

Chandrakanthamma L

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 45839272

Verlag OmniScriptum, November 2023

This book equips you with the necessary knowledge and insights to grasp the transformative impact of... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 45839272

139 b

56.79 € inkl. MwSt.

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This book equips you with the necessary knowledge and insights to grasp the transformative impact of deep learning on geospatial data processing, opening doors to a future brimming with possibilities and advancements across numerous domains.The landscape of geospatial data processing is undergoing a transformative shift driven by the immense power of deep learning. Our ability to analyze and extract meaningful insights from the ever-growing volume and complexity of geospatial data, encompassing satellite imagery, aerial photographs, point clouds, and sensor measurements, has been significantly enhanced.The vast realm of geospatial data, encompassing satellite imagery, point clouds, and sensor readings, holds immense potential for unlocking insights about our planet. However, the sheer volume, complexity, and variability of this data pose significant challenges to traditional processing methods. This book dives into the transformative power of deep learning, a cutting-edge approach within artificial intelligence, to address these hurdles.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name DEEP LEARNING APPROCHES FOR GEOSPATIAL DATA PROCESSSING

Autor Vimalraj N, Venkateswaran S, Chandrakanthamma L

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2024

Anzahl der Seiten 104

EAN 9786207483433

Libristo-Code 45839272

Verlag OmniScriptum

Gewicht 173

Abmessungen 150 x 220

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Pädagogik > Berufsberatung

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