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Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation

Name: Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 38874440
Price: 182.19 EUR
Availability: InStock
Author: Khaled R. Ahmed
ISBN: 9783030656638

Enabling Technologies and Future Trends

Khaled R. Ahmed

Aboul Ella Hassanien

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 38874440

Verlag Springer Nature Switzerland AG, April 2022

This book contributes to the progress towards intelligent transportation. It emphasizes new data man... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 38874440

446 b

182.19 € inkl. MwSt.

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This book contributes to the progress towards intelligent transportation. It emphasizes new data management and machine learning approaches such as big data, deep learning and reinforcement learning. Deep learning and big data are very energetic and vital research topics of today's technology. Road sensors, UAVs, GPS, CCTV and incident reports are sources of massive amount of data which are crucial to make serious traffic decisions. Herewith this substantial volume and velocity of data, it is challenging to build reliable prediction models based on machine learning methods and traditional relational database. Therefore, this book includes recent research works on big data, deep convolution networks and IoT-based smart solutions to limit the vehicle's speed in a particular region, to support autonomous safe driving and to detect animals on roads for mitigating animal-vehicle accidents. This book serves broad readers including researchers, academicians, students and working professional in vehicles manufacturing, health and transportation departments and networking companies.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Deep Learning and Big Data for Intelligent Transportation

Autor Khaled R. Ahmed, Aboul Ella Hassanien

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2022

Anzahl der Seiten 264

EAN 9783030656638

Libristo-Code 38874440

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 427

Abmessungen 155 x 235 x 16

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken

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