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Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis

Name: Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis
Brand: Springer London Ltd
SKU: 01426174
Price: 172.89 EUR
Availability: InStock
Author: Antonio Criminisi
ISBN: 9781447149286

Antonio Criminisi

J. Shotton

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01426174

Verlag Springer London Ltd, Januar 2013

This practical and easy-to-follow text explores the theoretical underpinnings of decision forests, o... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01426174

423 b

172.89 € inkl. MwSt.

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This practical and easy-to-follow text explores the theoretical underpinnings of decision forests, organizing the vast existing literature on the field within a new, general-purpose forest model. Topics and features: with a foreword by Prof. Y. Amit and Prof. D. Geman, recounting their participation in the development of decision forests; introduces a flexible decision forest model, capable of addressing a large and diverse set of image and video analysis tasks; investigates both the theoretical foundations and the practical implementation of decision forests; discusses the use of decision forests for such tasks as classification, regression, density estimation, manifold learning, active learning and semi-supervised classification; includes exercises and experiments throughout the text, with solutions, slides, demo videos and other supplementary material provided at an associated website; provides a free, user-friendly software library, enabling the reader to experiment with forests in a hands-on manner.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Decision Forests for Computer Vision and Medical Image Analysis

Autor Antonio Criminisi, J. Shotton

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2013

Anzahl der Seiten 368

EAN 9781447149286

ISBN 1447149289

Libristo-Code 01426174

Verlag Springer London Ltd

Gewicht 766

Abmessungen 160 x 242 x 21

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Mustererkennung

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