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Data Technology in Materials Modelling

Name: Data Technology in Materials Modelling
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 35463826
Price: 32.39 EUR
Availability: InStock
Author: Björn Schembera
ISBN: 9783030685966

Björn Schembera

Welchy Leite Cavalcanti

Silvia Chiacchiera

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 35463826

Verlag Springer Nature Switzerland AG, März 2021

This open access book discusses advances in semantic interoperability for materials modelling, aimin... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 35463826

79 b

32.39 € inkl. MwSt.

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This open access book discusses advances in semantic interoperability for materials modelling, aiming at integrating data obtained from different methods and sources into common frameworks, and facilitating the development of platforms where simulation services in computational molecular engineering can be provided as well as coupled and linked to each other in a standardized and reliable way. The Virtual Materials Marketplace (VIMMP), which is open to all service providers and clients, provides a framework for offering and accessing such services, assisting the uptake of novel modelling and simulation approaches by SMEs, consultants, and industrial R&D end users. Semantic assets presented include the EngMeta metadata schema for research data infrastructures in simulation-based engineering and the collection of ontologies from VIMMP, including the ontology for simulation, modelling, and optimization (OSMO) and the VIMMP software ontology (VISO).

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Technology in Materials Modelling

Autor Björn Schembera, Welchy Leite Cavalcanti, Silvia Chiacchiera

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2021

Anzahl der Seiten 92

EAN 9783030685966

ISBN 3030685969

Libristo-Code 35463826

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 454

Abmessungen 155 x 235 x 7

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Maschinenbau und Werkstoffe > Materialwissenschaft

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

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