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Data Management on New Hardware

Name: Data Management on New Hardware
Brand: Springer International Publishing AG
SKU: 15979884
Price: 53.79 EUR
Availability: InStock
Author: Spyros Blanas
ISBN: 9783319561103

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 15979884

Verlag Springer International Publishing AG, März 2017

This book contains selected papers from the 7th International Workshop on Accelerating Analytics and... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15979884

132 b

53.79 € inkl. MwSt.

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This book contains selected papers from the 7th International Workshop on Accelerating Analytics and Data Management Systems Using Modern Processor and Storage Architectures, ADMS 2016, and the 4th International Workshop on In-Memory Data Management and Analytics, IMDM 2016, held in New Dehli, India, in September 2016. The joint Workshops were co-located with VLDB 2016. The 9 papers presented were carefully reviewed and selected from 18 submissions. They investigate opportunities in accelerating analytics/data management systems and workloads (including traditional OLTP, data warehousing/OLAP, ETL streaming/real-time, business analytics, and XML/RDF processing) running memory-only environments, using processors (e.g. commodity and specialized multi-core, GPUs and FPGAs, storage systems (e.g. storage-class memories like SSDs and phase-change memory), and hybrid programming models like CUDA, OpenCL, and Open ACC. The papers also explore the interplay between overall system design, core algorithms, query optimization strategies, programming approaches, performance modeling and evaluation, from the perspective of data management applications.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Management on New Hardware

Autor Spyros Blanas, Rajesh Bordawekar, Justin Levandoski, Andrew Pavlo, Tirthankar Larhiri

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 167

EAN 9783319561103

ISBN 3319561103

Libristo-Code 15979884

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 2759

Abmessungen 155 x 235 x 11

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Computerhardware > Netzwerk-Hardware

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Software Engineering

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

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