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Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes

Name: Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes
Brand: Springer London Ltd
SKU: 01435185
Price: 90.79 EUR
Availability: InStock
Author: Evan L. Russell
ISBN: 9781852332587

Evan L. Russell

Leo H. Chiang

Richard D. Braatz

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 01435185

Verlag Springer London Ltd, Februar 2000

Early and accurate fault detection and diagnosis for modern chemical plants can minimise downtime, i... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01435185

222 b

90.79 € inkl. MwSt.

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Early and accurate fault detection and diagnosis for modern chemical plants can minimise downtime, increase the safety of plant operations, and reduce manufacturing costs. The process-monitoring techniques that have been most effective in practice are based on models constructed almost entirely from process data. The goal of the book is to present the theoretical background and practical techniques for data-driven process monitoring. Process-monitoring techniques presented include: Principal component analysis; Fisher discriminant analysis; Partial least squares; Canonical variate analysis.The text demonstrates the application of all of the data-driven process monitoring techniques to the Tennessee Eastman plant simulator - demonstrating the strengths and weaknesses of each approach in detail. This aids the reader in selecting the right method for his process application. Plant simulator and homework problems in which students apply the process-monitoring techniques to a nontrivial simulated process, and can compare their performance with that obtained in the case studies in the text are included. A number of additional homework problems encourage the reader to implement and obtain a deeper understanding of the techniques.The reader will obtain a background in data-driven techniques for fault detection and diagnosis, including the ability to implement the techniques and to know how to select the right technique for a particular application.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes

Autor Evan L. Russell, Leo H. Chiang, Richard D. Braatz

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2000

Anzahl der Seiten 192

EAN 9781852332587

ISBN 1852332581

Libristo-Code 01435185

Verlag Springer London Ltd

Gewicht 1050

Abmessungen 155 x 235 x 12

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Elektronische Geräte und Materialien

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Industrielle Chemie und Fertigungstechnologien > Industrielle Chemie und Chemietechnologie

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Algorithmen und Datenstrukturen

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Datenbankprogrammierung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

Mathematik und Naturwissenschaften > Chemie

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