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Data-Driven Intelligent Business Sustainability

Name: Data-Driven Intelligent Business Sustainability
Brand: IGI Global
SKU: 43809892
Price: 273.89 EUR
Availability: InStock
Author: S. Suman Rajest
ISBN: 9798369300534

S. Suman Rajest

Slim Hadoussa

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 43809892

Verlag IGI Global, Oktober 2023

Data-driven decision making is crucial for ensuring the long-term sustainability of businesses and e... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 43809892

670 b

273.89 € inkl. MwSt.

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Data-driven decision making is crucial for ensuring the long-term sustainability of businesses and economic growth. While rapid technological advancements have enabled the collection and analysis of data on an unprecedented scale, businesses face challenges in adopting evidence-based decision making. Data-Driven Intelligent Business Sustainability is a comprehensive guide that examines the challenges and opportunities presented by data-driven decision making. It covers new technologies like blockchain, IoT, and AI, explores their potential for sustainable business success, and provides guidance on managing cybersecurity threats. The book also includes case studies and examples of successful implementations of data-driven decision making, making it a practical resource for those seeking to upskill or reskill in this field. Targeted at computer science and engineering professionals, researchers, and students, the book provides valuable insights into the role of data-driven decision making in business sustainability, helping businesses achieve long-term success.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data-Driven Intelligent Business Sustainability

Autor S. Suman Rajest, Slim Hadoussa

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2023

Anzahl der Seiten 320

EAN 9798369300534

Libristo-Code 43809892

Verlag IGI Global

Gewicht 1210

Abmessungen 216 x 279

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

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