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Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R

Name: Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Brand: Taylor & Francis Ltd
SKU: 15856969
Price: 155.09 EUR
Availability: InStock
Author: Youngjo Lee
ISBN: 9781138627826

Youngjo Lee

Lars Ronnegard

Maengseok Noh

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 15856969

Verlag Taylor & Francis Ltd, Juni 2017

Since their introduction, hierarchical generalized linear models (HGLMs) have proven useful in vario... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 15856969

380 b

155.09 € inkl. MwSt.

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Since their introduction, hierarchical generalized linear models (HGLMs) have proven useful in various fields by allowing random effects in regression models. Interest in the topic has grown, and various practical analytical tools have been developed. This book summarizes developments within the field and, using data examples, illustrates how to analyse various kinds of data using R. It provides a likelihood approach to advanced statistical modelling including generalized linear models with random effects, survival analysis and frailty models, multivariate HGLMs, factor and structural equation models, robust modelling of random effects, models including penalty and variable selection and hypothesis testing.

This example-driven book is aimed primarily at researchers and graduate students, who wish to perform data modelling beyond the frequentist framework, and especially for those searching for a bridge between Bayesian and frequentist statistics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R

Autor Youngjo Lee, Lars Ronnegard, Maengseok Noh

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 334

EAN 9781138627826

ISBN 9781138627826

Libristo-Code 15856969

Verlag Taylor & Francis Ltd

Gewicht 644

Abmessungen 240 x 160 x 24

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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