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Continuous-Time Markov Decision Processes

Name: Continuous-Time Markov Decision Processes
Brand: Springer, Berlin
SKU: 01649993
Price: 123.29 EUR
Availability: InStock
Author: Xianping Guo
ISBN: 9783642025464

Theory and Applications

Xianping Guo

Onesimo Hernandez-Lerma

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01649993

Verlag Springer, Berlin, Oktober 2009

Continuous-time Markov decision processes (MDPs), also known as controlled Markov chains, are used f... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01649993

302 b

123.29 € inkl. MwSt.

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Continuous-time Markov decision processes (MDPs), also known as controlled Markov chains, are used for modeling decision-making problems that arise in operations research (for instance, inventory, manufacturing, and queueing systems), computer science, communications engineering, control of populations (such as fisheries and epidemics), and management science, among many other fields. This volume provides a unified, systematic, self-contained presentation of recent developments on the theory and applications of continuous-time MDPs. The MDPs in this volume include most of the cases that arise in applications, because they allow unbounded transition and reward/cost rates. Much of the material appears for the first time in book form.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Continuous-Time Markov Decision Processes

Autor Xianping Guo, Onesimo Hernandez-Lerma

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2009

Anzahl der Seiten 234

EAN 9783642025464

ISBN 3642025463

Libristo-Code 01649993

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 529

Abmessungen 155 x 235 x 9

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Management und Managementtechniken

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Unternehmensforschung

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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