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Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining

Name: Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 28290225
Price: 173.09 EUR
Availability: InStock
Author: Jianqing Fan
ISBN: 9783030461607

Festschrift in Honour of Professor Kai-Tai Fang

Jianqing Fan

Jianxin Pan

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 28290225

Verlag Springer Nature Switzerland AG, Mai 2020

The collection and analysis of data play an important role in many fields of science and technology,... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 28290225

424 b

173.09 € inkl. MwSt.

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The collection and analysis of data play an important role in many fields of science and technology, such as computational biology, quantitative finance, information engineering, machine learning, neuroscience, medicine, and the social sciences. Especially in the era of big data, researchers can easily collect data characterised by massive dimensions and complexity. In celebration of Professor Kai-Tai Fang's 80th birthday, we present this book, which furthers new and exciting developments in modern statistical theories, methods and applications. The book features four review papers on Professor Fang's numerous contributions to the fields of experimental design, multivariate analysis, data mining and education. It also contains twenty research articles contributed by prominent and active figures in their fields. The articles cover a wide range of important topics such as experimental design, multivariate analysis, data mining, hypothesis testing and statistical models.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining

Autor Jianqing Fan, Jianxin Pan

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2020

Anzahl der Seiten 386

EAN 9783030461607

Libristo-Code 28290225

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 770

Abmessungen 155 x 235 x 27

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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