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Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods

Name: Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods
Brand: Springer, Berlin
SKU: 02117247
Price: 113.19 EUR
Availability: InStock
Author: Michal Krizek
ISBN: 9783642621598

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02117247

Verlag Springer, Berlin, November 2012

The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient alg... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02117247

277 b

113.19 € inkl. MwSt.

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The position taken in this collection of pedagogically written essays is that conjugate gradient algorithms and finite element methods complement each other extremely well. §Via their combinations practitioners have been able to solve complicated, direct and inverse, multidemensional problems modeled by ordinary or partial differential equations and inequalities, not necessarily linear, optimal control and optimal design being part of these problems.§The aim of this book is to present both methods in the context of complicated problems modeled by linear and nonlinear partial differential equations, to provide an in-depth discussion on their implementation aspects. The authors show that conjugate gradient methods and finite element methods apply to the solution of real-life problems. They address graduate students as well as experts in scientific computing.§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Conjugate Gradient Algorithms and Finite Element Methods

Autor Michal Krizek, Pekka Neittaanmäki, Roland Glowinski, Sergey Korotov

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2012

Anzahl der Seiten 384

EAN 9783642621598

ISBN 3642621597

Libristo-Code 02117247

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 617

Abmessungen 155 x 235 x 21

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Klassische Mechanik > Physik: Strömungsmechanik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

Mathematik und Naturwissenschaften > Physik > Mathematische Physik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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