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Bücher auf Englisch > Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik > Computational Frameworks for Political and Social Research with Python

Computational Frameworks for Political and Social Research with Python

Name: Computational Frameworks for Political and Social Research with Python
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 25137346
Price: 105.09 EUR
Availability: InStock
Author: Josh Cutler
ISBN: 9783030368258

Josh Cutler

Matt Dickenson

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 25137346

Verlag Springer Nature Switzerland AG, April 2020

This book is intended to serve as the basis for a first course in Python programming for graduate st... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 25137346

257 b

105.09 € inkl. MwSt.

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This book is intended to serve as the basis for a first course in Python programming for graduate students in political science and related fields. The book introduces core concepts of software development and computer science such as basic data structures (e.g. arrays, lists, dictionaries, trees, graphs), algorithms (e.g. sorting), and analysis of computational efficiency. It then demonstrates how to apply these concepts to the field of political science by working with structured and unstructured data, querying databases, and interacting with application programming interfaces (APIs). Students will learn how to collect, manipulate, and exploit large volumes of available data and apply them to political and social research questions. They will also learn best practices from the field of software development such as version control and object-oriented programming. Instructors will be supplied with in-class example code, suggested homework assignments (with solutions), and material for practical lab sessions.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Computational Frameworks for Political and Social Research with Python

Autor Josh Cutler, Matt Dickenson

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2020

Anzahl der Seiten 209

EAN 9783030368258

Libristo-Code 25137346

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 512

Abmessungen 155 x 235 x 18

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

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