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Comportement asymptotique des experiences statistiques
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La monographie est consacrée à l'étude des propriétés asymptotiques des relations de plausibilité statistique dans divers modèles d'observations incomplètes et à l'utilisation de ces propriétés dans les tâches de la théorie de l'évaluation et de la vérification des hypothèses statistiques. Les modèles d'observations incomplètes dans leur ensemble sont obtenus par une censure aléatoire à droite et de part et d'autre des variables aléatoires d'intérêt dans les modèles de risques concurrents. Les principaux résultats de la monographie sont l'établissement de représentations asymptotiques pour les statistiques du rapport de vraisemblance dans les modèles d'observations incomplètes, qui suivent les propriétés de la normalité asymptotique locale pour les statistiques du rapport de vraisemblance, ainsi que leur utilisation dans la théorie de l'évaluation et de la vérification des hypothèses. Contrairement aux résultats classiques de Hayek et Le Kam en cas d'observations complètes, la monographie utilise des méthodes de forte approximation et des martingales.L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.
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