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Casebook for Spatial Statistical Data Analysis

Name: Casebook for Spatial Statistical Data Analysis
Brand: Oxford University Press Inc
SKU: 04514021
Price: 130.19 EUR
Availability: InStock
Author: Daniel A. Griffith
ISBN: 9780195109580

A Compilation of Different Thematic Data Sets

Daniel A. Griffith

Larry

J. Layne

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04514021

Verlag Oxford University Press Inc, Dezember 1999

This volume compiles geostatistical and spatial autoregressive data analyses involving georeferenced... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04514021

319 b

130.19 € inkl. MwSt.

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This volume compiles geostatistical and spatial autoregressive data analyses involving georeferenced socioeconomic, natural resources, agricultural, pollution, and epidemiological variables. Benchmark analyses are followed by analyses of readily available data sets, emphasizing parallels between geostatistical and spatial autoregressive findings. Both SAS and SPSS code are presented for implementation purposes. This informative casebook will serve geographers, regional scientists, applied spatial statisticians, and spatial scientists from across disciplines.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Casebook for Spatial Statistical Data Analysis

Autor Daniel A. Griffith, Larry, J. Layne

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 1999

Anzahl der Seiten 524

EAN 9780195109580

ISBN 0195109589

Libristo-Code 04514021

Verlag Oxford University Press Inc

Gewicht 863

Abmessungen 162 x 242 x 30

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Mathematische Grundlagen > Mengenlehre

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Naturwissenschaften, allgemein > Mathematik für Wissenschaftler

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geowissenschaften > Geologie und die Lithosphäre

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Mathematik für Ingenieure

Geowissenschaften, Geographie, Umwelt, Planung > Geographie

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