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Big Data Processing Using Spark in Cloud

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 19346862

Verlag Springer Verlag, Singapore, Juni 2018

The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big da... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 19346862

262 b

107.29 € inkl. MwSt.

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The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data. The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Big Data Processing Using Spark in Cloud

Autor Mamta Mittal, Valentina E. Balas, Lalit Mohan Goyal, Raghvendra Kumar

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 264

EAN 9789811305498

ISBN 9811305498

Libristo-Code 19346862

Verlag Springer Verlag, Singapore

Gewicht 588

Abmessungen 155 x 235 x 20

Kategorie

Nachschlagewerke, Informationswissenschaften und Interdisziplinäre Themen > Forschung und Information, allgemein > Datenanalyse, allgemein

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management

EDV und Informationstechnologie > Computerprogrammierung und Softwareentwicklung > Datenbankprogrammierung

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

EDV und Informationstechnologie > Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation > Cloud Computing

EDV und Informationstechnologie > Computersicherheit

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