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Big Data Analytics

Name: Big Data Analytics
Brand: Springer, India, Private Ltd
SKU: 13504788
Price: 150.09 EUR
Availability: InStock
Author: Saumyadipta Pyne
ISBN: 9788132236269

Methods and Applications

Saumyadipta Pyne

B. L. S. Prakasa Rao

S.B. Rao

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 13504788

Verlag Springer, India, Private Ltd, Oktober 2016

This book is a collection of articles written by Big Data experts to describe some of the cutting-ed... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 13504788

367 b

150.09 € inkl. MwSt.

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This book is a collection of articles written by Big Data experts to describe some of the cutting-edge methods and applications from their respective areas of interest, and provides the reader with a detailed overview of the field of Big Data Analytics as it is practiced today. The chapters cover technical aspects of key areas that generate and use Big Data such as management and finance, medicine and healthcare, bioinformatics, graphs and networks, Internet of Things, Big Data standards, bench-marking of systems, and others. In addition to different applications, key algorithmic approaches such as graph partitioning, clustering and finite mixture modelling of high-dimensional data are also covered. The varied collection of themes in this volume introduces the reader to the richness of the emerging field of Big Data Analytics.§§

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Big Data Analytics

Autor Saumyadipta Pyne, B. L. S. Prakasa Rao, S.B. Rao

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 276

EAN 9788132236269

ISBN 8132236262

Libristo-Code 13504788

Verlag Springer, India, Private Ltd

Gewicht 5561

Abmessungen 155 x 235 x 22

Kategorie

Gesellschaft und Sozialwissenschaften > Soziologie und Anthropologie > Soziologie > Sozialforschung und -statistik

Medizin > Medizin, allgemein > Public Health und Präventivmedizin > Epidemiologie und medizinische Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Mathematische und statistische Software

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

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