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Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel

Name: Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel
Brand: Microsoft Press,U.S.
SKU: 11105048
Price: 24.49 EUR
Availability: InStock
Author: Marco Russo
ISBN: 9781509302765

Marco Russo

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 11105048

Verlag Microsoft Press,U.S., April 2017

To get the right insights from your data, you need to model it right. From Power BI to Power Pivot f... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 11105048

60 b

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24.49 € inkl. MwSt.

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To get the right insights from your data, you need to model it right. From Power BI to Power Pivot for Excel, Microsoft offers extremely powerful and accessible tools for modeling data. Now, for the first time, there's a complete guide to building exceptionally effective models using Microsoft's tools. World-renowned Microsoft data analytics experts Marco Russo and Alberto Ferrari introduce all the data modeling theory you'll need, and show how to apply it in the context of Microsoft's current and evolving products. Step by step, you'll learn how to transform simple tables into full analytical models of immense power. You'll master data modeling through a collection of realistic scenarios of increasing sophistication. For each, the authors start with a simple "naďve" model that can't provide robust solutions. Next, they guide you to update and improve the model, so it can deliver the knowledge and insights you really need.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel

Autor Marco Russo

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2017

Anzahl der Seiten 256

EAN 9781509302765

ISBN 150930276X

Libristo-Code 11105048

Verlag Microsoft Press,U.S.

Gewicht 472

Abmessungen 228 x 187 x 13

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

EDV und Informationstechnologie > Unternehmensanwendungen > Tabellenkalkulation

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Datenerfassung und -analyse

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