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Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models

Name: Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02023313
Price: 68.39 EUR
Availability: InStock
Author: Cheng HsiaoM. Hashem PesaranKajal LahiriLung Fei Lee
ISBN: 9780521131001

Cheng HsiaoM. Hashem PesaranKajal LahiriLung Fei Lee

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02023313

Verlag Cambridge University Press, Februar 2010

This important collection brings together leading econometricians to discuss recent advances in the... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02023313

167 b

68.39 € inkl. MwSt.

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This important collection brings together leading econometricians to discuss recent advances in the areas of the econometrics of panel data. The papers in this collection can be grouped into two categories. The first, which includes chapters by Amemiya, Baltagi, Arellano, Bover and Labeaga, primarily deal with different aspects of limited dependent variables and sample selectivity. The second group of papers, including those by Nerlove, Schmidt and Ahn, Kiviet, Davies and Lahiri, consider issues that arise in the estimation of dyanamic (possibly) heterogeneous panel data models. Overall, the contributors focus on the issues of simplifying complex real-world phenomena into easily generalisable inferences from individual outcomes. As the contributions of G. S. Maddala in the fields of limited dependent variables and panel data were particularly influential, it is a fitting tribute that this volume is dedicated to him.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Analysis of Panels and Limited Dependent Variable Models

Autor Cheng HsiaoM. Hashem PesaranKajal LahiriLung Fei Lee

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 352

EAN 9780521131001

ISBN 0521131006

Libristo-Code 02023313

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 520

Abmessungen 152 x 229 x 20

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

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