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Bücher auf Englisch > Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Neurowissenschaften > Analysis and Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces

Analysis and Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces

Name: Analysis and Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33196741
Price: 90.79 EUR
Availability: InStock
Author: Szczepan Paszkiel
ISBN: 9783030305833

Szczepan Paszkiel

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 33196741

Verlag Springer Nature Switzerland AG, September 2020

This book addresses the problem of EEG signal analysis and the need to classify it for practical use... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 33196741

222 b

90.79 € inkl. MwSt.

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This book addresses the problem of EEG signal analysis and the need to classify it for practical use in many sample implementations of brain-computer interfaces. In addition, it offers a wealth of information, ranging from the description of data acquisition methods in the field of human brain work, to the use of Moore-Penrose pseudo inversion to reconstruct the EEG signal and the LORETA method to locate sources of EEG signal generation for the needs of BCI technology. In turn, the book explores the use of neural networks for the classification of changes in the EEG signal based on facial expressions. Further topics touch on machine learning, deep learning, and neural networks. The book also includes dedicated implementation chapters on the use of brain-computer technology in the field of mobile robot control based on Python and the LabVIEW environment. In closing, it discusses the problem of the correlation between brain-computer technology and virtual reality technology.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Analysis and Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces

Autor Szczepan Paszkiel

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2020

Anzahl der Seiten 132

EAN 9783030305833

ISBN 303030583X

Libristo-Code 33196741

Verlag Springer Nature Switzerland AG

Gewicht 454

Abmessungen 155 x 235 x 8

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Biowissenschaften, allgemein > Neurowissenschaften

Medizin > Gesundheitsfachberufe > Biomedizinische Technik

Mathematik und Naturwissenschaften > Biologie, Biowissenschaften > Zoologie und Tierwissenschaften

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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