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Information Theoretic Approach to Econometrics

Name: Information Theoretic Approach to Econometrics
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04449258
Price: 81.09 EUR
Availability: InStock
Author: George G Judge
ISBN: 9780521869591

George G Judge

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 04449258

Verlag Cambridge University Press, Dezember 2011

This book is intended to provide the reader with a firm conceptual and empirical understanding of ba... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 04449258

198 b

81.09 € inkl. MwSt.

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This book is intended to provide the reader with a firm conceptual and empirical understanding of basic information-theoretic econometric models and methods. Because most data are observational, practitioners work with indirect noisy observations and ill-posed econometric models in the form of stochastic inverse problems. Consequently, traditional econometric methods in many cases are not applicable for answering many of the quantitative questions that analysts wish to ask. After initial chapters deal with parametric and semiparametric linear probability models, the focus turns to solving nonparametric stochastic inverse problems. In succeeding chapters, a family of power divergence measure-likelihood functions are introduced for a range of traditional and nontraditional econometric-model problems. Finally, within either an empirical maximum likelihood or loss context, Ron C. Mittelhammer and George G. Judge suggest a basis for choosing a member of the divergence family.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Information Theoretic Approach to Econometrics

Autor George G Judge

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2011

Anzahl der Seiten 248

EAN 9780521869591

ISBN 0521869595

Libristo-Code 04449258

Verlag Cambridge University Press

Gewicht 460

Abmessungen 155 x 235 x 18

Kategorie

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

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