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AIMD Dynamics and Distributed Resource Allocation

Name: AIMD Dynamics and Distributed Resource Allocation
Brand: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.
SKU: 02983203
Price: 103.89 EUR
Availability: InStock
Author: M. Corless
ISBN: 9781611974218

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02983203

Verlag Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., Februar 2016

The AIMD algorithm is the most widely used method for allocating a limited resource among competing... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02983203

254 b

103.89 € inkl. MwSt.

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The AIMD algorithm is the most widely used method for allocating a limited resource among competing agents without centralised control. In this first comprehensive book on the topic, the authors offer a new approach based on positive switched linear systems, which is used to develop most of the main results in the book. Students and researchers alike will benefit from details of several variants of the algorithm, provided in order of increasing complexity, including deterministic, random, linear, and nonlinear versions. In each case, stability and convergence results are derived based on unifying principles. Basic and fundamental properties of the algorithm are described, examples are used to illustrate the richness of the resulting dynamical systems, and applications are provided to show how the algorithm can be used in the context of smart cities, intelligent transportation systems, and the smart grid.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name AIMD Dynamics and Distributed Resource Allocation

Autor M. Corless, C. King, R. Shorten, F. Wirth

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2016

Anzahl der Seiten 249

EAN 9781611974218

ISBN 1611974216

Libristo-Code 02983203

Verlag Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.

Gewicht 47

Abmessungen 152 x 229 x 13

Kategorie

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Angewandte Mathematik > Stochastik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Optimierung

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