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Advances in Time Series Analysis and Forecasting

Selected Contributions from ITISE 2016

Héctor Pomares

Ignacio Rojas

Olga Valenzuela

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 21374618

Verlag Springer International Publishing AG, August 2018

This volume of selected and peer-reviewed contributions on the latest developments in time series an... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 21374618

262 b

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This volume of selected and peer-reviewed contributions on the latest developments in time series analysis and forecasting updates the reader on topics such as analysis of irregularly sampled time series, multi-scale analysis of univariate and multivariate time series, linear and non-linear time series models, advanced time series forecasting methods, applications in time series analysis and forecasting, advanced methods and online learning in time series and high-dimensional and complex/big data time series. The contributions were originally presented at the International Work-Conference on Time Series, ITISE 2016, held in Granada, Spain, June 27-29, 2016. The series of ITISE conferences provides a forum for scientists, engineers, educators and students to discuss the latest ideas and implementations in the foundations, theory, models and applications in the field of time series analysis and forecasting. It focuses on interdisciplinary and multidisciplinary research encompassing the disciplines of computer science, mathematics, statistics and econometrics.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Advances in Time Series Analysis and Forecasting

Autor Héctor Pomares, Ignacio Rojas, Olga Valenzuela

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2018

Anzahl der Seiten 414

EAN 9783319857480

Libristo-Code 21374618

Verlag Springer International Publishing AG

Gewicht 658

Abmessungen 155 x 235 x 24

Kategorie

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Theoretische Informatik > Mathematik für Informatiker

Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management > Wirtschaftswissenschaft > Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Mathematik und Naturwissenschaften > Mathematik > Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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