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Advanced Data Mining and Applications. Pt.2

Name: Advanced Data Mining and Applications. Pt.2
Brand: Springer, Berlin
SKU: 02317516
Price: 57.79 EUR
Availability: InStock
Author: Min Yao
ISBN: 9783642539169

9th International Conference, ADMA 2013, Hangzhou, China, December 14-16, 2013, Proceedings, Part II

Sprache

Englisch

Buch Broschur

Libristo-Code: 02317516

Verlag Springer, Berlin, Dezember 2013

The two-volume set LNCS 8346 and 8347 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th Int... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 02317516

141 b

57.79 € inkl. MwSt.

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The two-volume set LNCS 8346 and 8347 constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 9th International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2013, held in Hangzhou, China, in December 2013. The 32 regular papers and 64 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 222 submissions. The papers included in these two volumes cover the following topics: opinion mining, behavior mining, data stream mining, sequential data mining, web mining, image mining, text mining, social network mining, classification, clustering, association rule mining, pattern mining, regression, predication, feature extraction, identification, privacy preservation, applications and machine learning.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Advanced Data Mining and Applications. Pt.2

Autor Min Yao, Wei Wang, Osmar Zaiane, Longbing Cao

Sprache

Englisch

Einband Buch - Broschur

Datum der Veröffentlichung 2013

Anzahl der Seiten 538

EAN 9783642539169

ISBN 3642539165

Libristo-Code 02317516

Verlag Springer, Berlin

Gewicht 838

Abmessungen 156 x 236 x 31

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz > Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Warehousing

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Data Mining

EDV und Informationstechnologie > Datenbanken > Informationsrückgewinnung, Information Retrieval

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