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Adaptive Representations for Reinforcement Learning

Name: Adaptive Representations for Reinforcement Learning
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01656109
Price: 107.29 EUR
Availability: InStock
Author: Shimon Whiteson
ISBN: 9783642139314

Shimon Whiteson

Sprache

Englisch

Buch Hardcover

Libristo-Code: 01656109

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Oktober 2010

This book presents the main results new algorithms for reinforcement learning, a form of machine lea... Vollständige Beschreibung

Libristo-Code: 01656109

263 b

107.29 € inkl. MwSt.

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This book presents the main results new algorithms for reinforcement learning, a form of machine learning in which an autonomous agent seeks an effective control policy for tackling a sequential decision task. Unlike in supervised learning, the agent never sees examples of correct or incorrect behavior but receives only a reward signal as feedback. This book also introduces a novel method for devising input representations. In particular, it presents a way to find a minimal set of features sufficient to describe the agent s current state, a challenge known as the feature selection problem. In addition to introducing these new methods, this book presents extensive empirical results in multiple domains demonstrating that these techniques can substantially§improve performance over methods with manual representations.

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Informationen zum Buch

Vollständiger Name Adaptive Representations for Reinforcement Learning

Autor Shimon Whiteson

Sprache

Englisch

Einband Buch - Hardcover

Datum der Veröffentlichung 2010

Anzahl der Seiten 116

EAN 9783642139314

ISBN 3642139310

Libristo-Code 01656109

Verlag Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG

Gewicht 396

Abmessungen 155 x 235 x 13

Kategorie

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Elektronik, Nachrichtentechnik > Elektronik > Regelungstechnik > Robotik

Technologie, Ingenieurswissenschaft, Landwirtschaft, Industrieprozesse > Technologie, allgemein > Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein

EDV und Informationstechnologie > Informatik > Künstliche Intelligenz

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