Adaptive Business-Intelligence-Systeme

Gegenstand der Arbeit ist die Beschleunigung der Anpassung von Führungssystemen an sich verändernde betriebliche Sachverhalte ("Lernunterstützung des Managements"). Dabei wird das Themengebiet Managementunterstützung aus einer kognitions-, sprach- und lerntheoretischen Perspektive betrachtet und Anforderungen an eine Lernunterstützung des Managements abgeleitet. Es wird insbesondere auf die Lerntheorie Piagets als eine weitreichende, empirisch erprobte Theorie des Lernens eingegangen. Im Anschluss wird die Umsetzbarkeit der Anforderungen durch Business Intelligence Systeme einerseits und den System Ansatz, andererseits, geprüft. Den identifizierten Defiziten wird durch Konstruktion eines Artefakts begegnet.§Das konstruierte Artefakt basiert einerseits auf multidimensionalen Datenmodellen des Online Analytical Processings und andererseits auf systemdynamischen Flussmodellen. Die genannten Modellierungssprachen werden metasprachlich untersucht und es werden Metamodelle der Modellierungssprachen hergeleitet. Auf Grundlage dieser Metamodelle werden die Modellierungssprachen im Rahmen einer Repräsentationsanalyse miteinander verglichen. Die identifizierten Gemeinsamkeiten zwischen den Modellierungssprachen werden zur Integration multidimensionaler Modelle und systemdynamischer Flussmodelle herangezogen. Die so hergestellte gemein-same Sprachliche Basis wird in eine integriere Architektur für Business Intelligence Systeme eingebettet, welche die Repräsentation von Lernprozessen des Managements im Sinne sich verändernder Modelle ermöglicht. Abschließend werden die Elemente eines idealtypischen Lernprozess, d.h. Auslöser des Lernens (Lernimpuls), Inkrementelles Lernen (Assimiliation), Fundamentales Lernen (Akkommodation) sowie die Nutzung des Erlernten (Habitualisierung), im konstruierten Rahmen dargestellt.