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Reconhecimento de dados desbalanceados utilizando SVM

Name: Reconhecimento de dados desbalanceados utilizando SVM
Brand: Novas Edicoes Academicas
SKU: 09368504
Price: 192.79 EUR
Availability: InStock
Author: Veiga Antonio
ISBN: 9783639747072

Veiga Antonio

Rufino Hugo

Język

Portugalski

Książka Miękka

Kod Libristo: 09368504

Wydawnictwo Novas Edicoes Academicas, maj 2015

O aprendizado de máquina em conjuntos de dados que possuam classes desbalanceadas tem recebido consi... Cały opis

Kod Libristo: 09368504

472 b

192.79 € včetně DPH

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O aprendizado de máquina em conjuntos de dados que possuam classes desbalanceadas tem recebido considerável atençăo na comunidade científica, pois os algoritmos de classificaçăo tradicionais năo fornecem um desempenho satisfatório. Várias melhorias nos algoritmos tradicionais de classificaçăo tęm sido propostas na literatura, onde foram feitas consideraçőes a nível de dados e a nível de algoritmos. O primeiro utiliza diversas formas de reamostragem, tal como super-amostragem de exemplos da classe minoritária, sub-amostragem de exemplos da classe majoritária ou a combinaçăo de ambos. Os últimos tentam adaptar (inserindo custos diferenciados em exemplos da classe minoritária e majoritária ou alterando kernels) os algoritmos de classificaçăo já existentes para melhorar o desempenho. Vários algoritmos na forma de um comitę de máquinas também săo reportados como meta-técnicas para trabalhar com classes desbalanceadas. Esta tese estudou estes principais algoritmos. Depois foi feito um estudo se poderia obter algo mais das características de cada um. Obteve-se um algoritmo composto que possui uma taxa de acerto na classificaçăo de dados melhor que os algoritmos nos quais se baseou.