Sprawdzić stan zamówienia

Zostań członkiem wspólnoty miłośników książek z całego świata i zyskaj mnóstwo korzyści. Załóż konto bezpłatnie

Kurier DPD 4.49 € Kurier Hermes 4.99 € Kurier DHL 3.99 € Punkt Hermes 4.49 € Punkt DPD 2.99 € Kurier GLS 4.99 €

Kontakt

Jak kupować

Pomoc

Moje konto

▸ Pusty :-(

Database Schema Matching

Name: Database Schema Matching
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06818723
Price: 41.49 EUR
Availability: InStock
Author: Aminul Islam
ISBN: 9783639096859

a Corpus-based Approach

Aminul Islam

Język

Angielski

Książka Miękka

Kod Libristo: 06818723

Wydawnictwo VDM Verlag Dr. Müller, listopad 2008

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two... Cały opis

Kod Libristo: 06818723

102 b

41.49 € včetně DPH

Na zamówienie Wysyłamy za 17-27 dni

Nawet do 30 dni na zwrot

Klienci kupili także

Aufmerksamkeit als knappe Ressource in der Musikindustrie Christoph Pausz

Miękka

68.00 €

Denkstile und professioneller Pflegeprozess Roland Brühe

Miękka

68.00 €

Manipulador de alimentos : sector pesquero Rafael Ceballos Atienza

Miękka

17.19 €

Fables de la Fontaine Rene Bray

Miękka

17.49 €

Entwurf und Realisierung eines Multiprozessors Reinhard Männer

Miękka

54.99 €

Aplicaciones Geometricas En Gravitacion, Lagrangianos y Bioquimica Vladimir Cuesta Sánchez

Miękka

22.69 €

Les secrets de l'Ortie - Vol. 1 Bertrand

Miękka

18.29 €

BORGES Taillandier

Miękka

17.79 €

Les sucres et les édulcorants faux besoins, vrais dangers Lauzon

Miękka

22.19 €

Derbia Irigoien Aranberri

Miękka

26.09 €

Sin aliento Delegido Duro

Miękka

17.39 €

Finanzierung und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen von Windenergieprojekten an ertragsschwachen Standorten Kai Fichtner

Miękka

39.99 €

Les Origines du plan Marshall Annie Lacroix-Riz

Miękka

31.29 €

This book presents a method for database schema§matching, the problem of identifying elements of two§given schemas that correspond to each other. Schema§matching is useful in e-commerce exchanges, in data§integration/warehousing, and in Semantic Web§applications. It first presents two corpus-based§methods: one method is for determining the semantic§similarity of two target words and the other is for§automatic word segmentation. Then it presents a§name-based element-level database schema matching§method that exploits both the semantic similarity and§the word segmentation methods.